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Siinova · Pau, Hélioparc

À propos

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Nous accompagnons les entreprises, et en premier lieu les industries, sur l’IA générative, leur ERP et leurs développements spécifiques.

Ce que nous faisons

Nos services couvrent la formation à l’IA générative pour les métiers et les power users. Le développement sur mesure porte sur les applications métier, les connecteurs et les automatisations.

TMLio est notre environnement agentique industriel. Ses agents interrogent les données, agissent dans les logiciels et automatisent les processus sur tout le système d’information, ERP compris. L’IA fournie est prête à l’emploi, dans des centres de données souverains en France. D’autres fournisseurs ou des modèles locaux peuvent être choisis. TMLio porte les droits par rôle, les connecteurs et la trace des actions. Accès pilote ouvert depuis juin 2026.

Notre histoire

Siinova a été immatriculée le 28 mai 2025 à Pau, au Technopole Hélioparc. La société est associée à HEP Industrie, partenaire industriel historique avec lequel nous partageons une exigence commune : poser les bonnes questions avant de proposer les bons outils.

À l’origine, deux profils du terrain industriel : un ingénieur mécanique venu de la supply chain et un dirigeant de PME industrielle. Nous en gardons une vision transverse de l’entreprise, de l’amont à l’aval : achats, production, logistique, qualité, SAV, finance.

Nous intervenons sur les bassins de Pau et Tarbes, dans le triangle Bordeaux, Toulouse, Bayonne, et à distance partout en France.

L’équipe

La société est dirigée par Paul Chaussade, cofondateur et président. Ingénieur mécanique passé par la supply chain et le déploiement d’ERP industriel, il travaille aujourd’hui l’IA générative en milieu industriel.

Autour de lui travaillent des développeurs, dont un en alternance, poste que nous maintenons en continu. Sur les projets qui demandent des compétences précises, nous nous appuyons sur des sociétés de développement partenaires.

Le mot du fondateur →

Nos engagements

  • Confidentialité par défaut. La mesure d’audience passe par Vercel Web Analytics, sans cookie et en données agrégées. Aucun traceur publicitaire, aucune cession de données.
  • Transparence sur l’IA. Lorsque nos systèmes utilisent l’intelligence artificielle, nous le disons, conformément aux obligations du règlement européen sur l’IA.
  • Du produit, pas du buzz. Nous limitons les promesses à ce que nous savons tenir.

Nous contacter

Page contact · FAQ · questions commerciales ou juridiques : contact@siinova.fr

Le mot du fondateur

Le métier d’abord, la technologie ensuite

Ingénieur mécanique, passé par la supply chain industrielle, puis par le déploiement d’un ERP en production et l’enseignement du MRP II en IUT. Je viens du terrain avant de venir du logiciel.

L’IA générative change la vitesse à laquelle on peut faire les choses. Ce n’est pas une promesse lointaine, c’est un levier de croissance qui se mesure déjà. J’ai voulu le mettre à disposition des entreprises, industrielles en premier lieu, mais pas seulement.

Le développement a changé de nature en même temps. Ce qui demandait des équipes entières et des budgets de grand compte se construit aujourd’hui plus vite, pour un coût raisonnable. Beaucoup d’entreprises renonçaient à l’outil qui leur manquait, faute de pouvoir le payer. Ce n’est plus le cas.

Reste le point difficile, faire tenir ensemble le métier et la technologie. Un modèle qui ne connaît ni les flux métier, ni le vocabulaire métier, ni les contraintes ne sert à rien. C’est le pont que je construis, et c’est pour cela que Siinova existe.

Paul Chaussade, cofondateur et président de Siinova.

FAQ

Ce qu’on nous demande sur l’IA

Démarrer avec l’IA

Par où commencer quand on n’a rien fait ?

Par un POC (preuve de concept) sur un irritant du quotidien, choisi parmi les sujets au meilleur potentiel. On quantifie d’abord où en est l’entreprise. Vient ensuite la stratégie à plus long terme : ce que couvrent déjà les outils, ce que les solutions du marché ajoutent, et une charte d’utilisation de l’IA.

Combien de temps avant un premier résultat ?

Cela dépend du sujet. D’une demi-journée à une journée quand un abonnement et une formation suffisent. Plusieurs semaines quand il faut brancher les données et valider les usages. Nous suivons l’outil retenu par l’entreprise, ou nous proposons la voie la plus courte.

Combien ça coûte ?

Trois catégories de coûts. Les abonnements, dont celui à TMLio. L’usage, facturé à la consommation : de quelques centimes par mois à plusieurs centaines d’euros. Le projet lui-même, qui est le poste le plus variable et qui peut chiffrer vite selon ce qu’il faut construire.

Quels usages marchent vraiment dans l’industrie ?

Interroger l’ERP en français, lire des cahiers des charges et comparer des devis, retrouver une procédure ou une non-conformité, automatiser les échanges répétitifs entre l’ERP, les mails et les fichiers. Le tri se fait sur trois critères : la tâche est fréquente, la donnée existe, et une réponse fausse ne casse rien.

Cadre et conformité

Avez-vous des certifications de sécurité ?

Pas encore. Siinova est une jeune société : ni ISO 27001, ni ISO 42001, ni SecNumCloud à ce jour, et ces certifications font partie de ce que nous étudions pour la suite. En attendant, nous documentons ce qui se vérifie au quotidien : où sont hébergées les données, qui y accède, ce qui est journalisé, et les éléments récupérables à la fin du contrat. Ces points se traitent au contrat.

Le règlement européen sur l’IA, qu’est-ce que ça nous impose ?

Cela dépend du système et du rôle. Nous suivons les textes en vigueur et livrons des interfaces conformes, à commencer par l’information des utilisateurs quand ils s’adressent à une IA. Pour les obligations de l’entreprise, une validation du périmètre par un conseil juridique est nécessaire.

Équipes et formation

Faut-il former tout le monde ?

Oui, à des niveaux différents. Nous formons d’abord un noyau de power users, qui relaient ensuite auprès de leurs équipes. Chacun doit pouvoir accéder à une formation et monter en compétence sur l’IA générative. C’est souvent là que se joue la réussite, plus que dans le choix de l’outil.

La formation est-elle finançable ?

Elle pourrait l’être, selon le montage. Siinova n’est pas certifié Qualiopi. Une formation peut être portée par un organisme certifié, Siinova intervenant alors en sous-traitance. Dans ce cas, l’OPCO pourrait la financer. Le montage se décide au cas par cas.

Comment éviter que l’outil soit abandonné ?

En ne s’arrêtant pas à la mise en service. Cela commence par un outil qui colle au besoin et au métier de ceux qui l’utiliseront. Ensuite viennent l’accompagnement, les retours utilisateurs et des mises à jour fréquentes. C’est ce rythme qui fait qu’un outil reste utilisé.

Sommes-nous obligés de former nos salariés à l’IA ?

Le règlement européen demande aux entreprises qui déploient ces outils d’assurer un niveau de maîtrise suffisant chez les personnes qui les utilisent. Au-delà de l’obligation, c’est ce qui fait la différence à l’usage : un salarié formé sait ce que l’outil sait faire, ce qu’il rate et comment vérifier. Sans cela, l’outil finit abandonné ou mal utilisé.

L’IA va-t-elle supprimer des postes chez nous ?

Les usages que nous installons portent sur la ressaisie, la recherche documentaire et les échanges répétitifs, pas sur la décision. Ce qui change, c’est le contenu du poste. C’est aussi pour cela que la formation compte : un salarié qui sait s’en servir garde la main.

FAQ TMLio

Ce qu’on nous demande sur TMLio

Brancher TMLio

Comment connecter une IA à son ERP ?

TMLio se branche par les protocoles standards de l’ERP : API, échanges de fichiers, EDI, accès ODBC, entrepôt de données. L’agent travaille à partir de là. Nous optimisons le reste pour qu’il réponde sans perdre le lien vers la donnée d’origine.

Faut-il changer d’ERP pour faire de l’IA ?

Pas nécessairement. Tout dépend de ce que l’ERP expose : accès à la base, protocoles standards disponibles ou non. C’est du cas par cas. La plupart des ERP du marché restent largement accessibles à TMLio, à confirmer auprès de l’éditeur.

Nos données sont en désordre, est-ce bloquant ?

C’est un vrai sujet, pas un blocage. Tout se joue dans l’ordre du pipeline d’intégration : analyse des données, nettoyage, préparation. TMLio porte ces étapes. Reste le choix de la source et la façon de l’exploiter, qui relèvent de l’expertise que nous apportons.

Ce que fait l’agent

L’IA peut-elle écrire dans l’ERP sans qu’on la contrôle ?

Non. L’écriture dépend d’abord de ce que l’ERP autorise, et se définit avec l’éditeur. Dans TMLio, elle s’ouvre ensuite cas par cas : lecture d’abord, validation humaine sur ce qui engage, écriture dans les droits de l’utilisateur, trace de chaque action.

Un salarié peut-il voir par l’IA ce qu’il n’a pas le droit de voir ?

Non. L’agent TMLio interroge l’ERP sous l’identité de la personne qui lui parle et hérite de ses droits, au lieu de tourner sous un compte technique aux accès larges. Si les habilitations sont déjà trop larges, l’agent les rend visibles sans les avoir créées. La révision de ces habilitations reste à la charge de l’entreprise.

Les données

Nos données servent-elles à entraîner le modèle ?

Cela dépend des réglages du fournisseur, et le bon réglage n’est pas toujours celui par défaut. Sur chaque outil que les équipes utilisent, il faut activer le refus explicite de réutilisation. Avec TMLio, les contenus ne sont pas réutilisés. Entraîner un modèle sur les données reste possible, par fine-tuning, mais c’est un projet à part entière, décidé avec l’entreprise.

Peut-on faire tourner l’IA sans connexion externe ?

Oui. TMLio accepte des modèles qui tournent sur le matériel, et aucune donnée ne sort du réseau. La contrepartie est réelle : une puissance de calcul conséquente, et des résultats en dessous des grands modèles accessibles par API. Le retour sur investissement se mesure face au coût de ces API, et Siinova accompagne cette évaluation.